智谱与 MiniMax 大模型厂商"向上摸高"不谈变现,企业 AI 落地如何"向下生根"?
7月11日,智谱创始人唐杰发布内部信,宣布未来两年启动"Touch High(摸高)计划",明确表示"不追求短期的应用变现,而是直指 AGI 的下一个高地"。前一日,MiniMax 创始人闫俊杰也发布内部信,宣布自己将零薪酬直至实现 AGI,以彰显长期主义决心。
两家头部大模型公司"前后脚"的动作,释放了一个极其强烈的行业信号:底座模型公司正在将全部资源倾注于"智能上界"的突破(如长程任务、自治智能体系统、完全自我训练),而无暇顾及短期应用层的变现。
这固然是技术革命的幸事,但对千千万万急需 AI 降本增效的企业而言,却制造了一个巨大的"落地真空"。
行业洞察:底座"向上摸高",短期应用变现成真空区
智谱的"摸高计划"瞄准了宏大工程:让 AI 自主拆解数千个可执行子任务,构建 7×24 小时运转的数字员工群体,甚至让系统重构自身代码。为了这个目标,智谱2025年研发投入高达31.8亿元,净亏损47.18亿元;MiniMax 同样录得18.72亿美元的净亏损。
资本市场对大模型公司的考验,正从"模型能力发布"转向"长期竞争力兑现"。大厂们有资本和信仰去承受数十亿的亏损去豪赌 AGI,但普通企业没有。企业不能等 AGI 实现的那一天才开始用 AI,他们面临的是当下的利润压力、竞争焦虑和业务痛点。
正如红杉资本在近期的 AI 闭门讨论中明确指出的:"AI 的价值验证期已经到来,从 Demo 到生产环境的跨越,核心不在于模型多聪明,而在于工作流嵌入得有多深。" 当模型公司不再专注于"短期应用变现",谁来把那些令人惊叹的模型能力,转化为企业可以真实付费、真实跑通的业务资产?
企业痛点:宏大叙事下的"落地卡壳"
大模型在攻克"设计新型抗癌药物分子"的顶层能力,但企业客户当下的真实痛点往往是:
1. 系统能不能打通:模型能生成完美的排期方案,但能不能接入企业运行了15年、接口封闭的 ERP 系统?
2. 合规能不能兜底:模型能秒速总结合同,但如果漏判了致命条款,谁来承担责任?能不能留下可追溯的审计日志?
3. 业务能不能闭环:AI 客服能不能在遇到大额退款纠纷时,根据企业的真实退款规则自动转人工,而不是只会说套话?
金沙江创投合伙人朱啸虎曾一针见血地评价:"大模型底座会吃掉90%的套壳应用,真正有壁垒的,是深度结合行业 know-how 的交付与运营。"
根据 Gartner 的预测,到2027年,超过40%的企业级 AI 项目将因为缺乏业务流程整合而被终止。根据 IDC 的调研数据,在企业级 AI 项目的总成本中,模型调用成本仅占不到15%,而高达60%以上的成本花在了数据清洗、系统集成、流程改造和安全合规上。这意味着,模型再强大,缺了"向下铺路"的工程交付,就永远卡在落地的最后一公里。
正如智谱在信中所言:"一只手向上摸高,挑战智能的极限;另一只手向下铺路,让最前沿的能力尽可能开放与普惠。"
在底座厂商"向上摸高"的当下,先知先行正是扮演了那个"向下铺路"的关键角色。我们不卷底层算力,而是专注于将前沿模型能力转化为企业的核心生产力:
1. 业务流深度嵌入:先知先行致力于将 AI 无缝接入企业的订单系统、OA 审批流、退换货规则中。我们不追求做独立的聊天机器人,而是让 AI 真正干进业务主流程,把智能体的自治能力转化为具体的业务闭环。
2. 培育 FDE(前推工程师)人才:外部模型终会迭代,内部能力才是王牌。先知先行通过技术底座赋能企业内部的 FDE 人才,让他们能在没有完整需求文档的情况下,将模糊的业务需求快速拆解为 AI 适配场景,利用现有的"够用"模型跑通业务原型。
3. 确定性兜底与敏捷交付:我们提供企业级私有化部署、数据隔离和可追溯审计日志,解决大模型公司无暇顾及的"出了事谁负责"的合规难题。将企业从漫长的 IT 排期中解放出来,实现30天内的业务原型验证。
案例分析:把"宏大叙事"变成"业务资产"
某大型制造企业面对智谱或 MiniMax 的新模型,如果只是套壳使用,根本无法解决供应链调度问题。先知先行介入后,没有去纠结模型的参数大小,而是组建了懂业务的 FDE 团队,花了三个月时间做中间件开发、数据脱敏和老旧 ERP 系统打通。最终,前沿模型的"长程任务能力"被成功应用在了该企业的多步骤供应链排期上,交付了真正产生 ROI 的业务资产。
给企业老板的三点战略建议
1. 不必为底座厂商的"不变现"而焦虑:大模型厂商追求 AGI 是他们的战略,企业追求 ROI 是自己的生存。不要等待一个完美的全能模型,现在就用工程交付能力去跑通业务闭环。
2. 将战略重心向"工程交付"倾斜:模型调用成本正在无限趋近于零,企业应该把省下来的预算,投入到业务梳理、数据治理和系统集成上。这正是先知先行能为您提供最大价值的地方。
3. 构建不可替代的"业务纵深":底座模型越强大,表层应用越容易被替代。只有把对行业 Know-how 的理解、客户关系和定制化工作流做厚,企业才能在 AGI 时代掌握自己的定价权。
结语
大模型公司的"摸高计划"和"零薪酬"誓言,是在向世界宣告 AI 技术的星辰大海。但对企业而言,脚踏实地把 AI 砸进真实的业务泥泞里,才是当下最紧迫的命题。
先知先行愿做您坚实的交付底座,在底座厂商狂奔向 AGI 的征途中,帮您把最前沿的模型能力稳稳地"铺"进业务主流程。先知一步,先行一步,让 AI 真正成为您企业的核心竞争力!
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